KOMA：专为本地漫画收藏者打造的一站式整理工具箱

对于拥有大量本地漫画或同人本收藏的用户来说，文件杂乱、格式不一、广告干扰和重复归档是常见的痛点。KOMA是一个功能强大且高度自动化的开源工具，旨在一站式解决漫画库的整理、优化与去重问题。

• GitHub：https://github.com/grasssand/koma

核心功能：从清理到归档，一步到位

KOMA 的设计围绕漫画收藏者的实际工作流，集成了五大核心功能模块：

1. 智能扫描与清理
   • 精准去广告：利用集成的 WeChatQRCode 引擎，能准确识别并自动剔除漫画末尾常见的广告二维码，保持阅读体验纯净。
   • 杂项文件清理：自动扫描并移除非图片类的干扰文件，如 .url、.txt、Thumbs.db 等，确保文件夹内只保留有效内容。
2. 标准化重命名
   • 将文件夹内的所有图片按自然顺序（而非简单的字母序）统一重命名为 000, 001, 002… 的格式，彻底解决因文件名混乱导致的阅读器排序错误问题。
3. 高效格式转换与压缩
   • 基于 FFmpeg 的多线程处理引擎，支持多种现代图像格式：
     • AVIF：提供卓越的压缩效率。
     • SVT-AV1 / AOM-AV1：前者编码速度快，适合批量处理；后者为参考级编码器，能提供略优的质量/体积比。
     • WebP：兼容性最佳，适用于广泛场景。
     • JPEG XL：无损压缩的最优选择，且支持无损转回原始格式。
   • 可视化报告：每次转换任务结束后，自动生成详细的 CSV 报表，清晰展示每部作品的压缩率和体积变化，方便用户评估效果。
4. 深度归档查重
   • 能够扫描多个文件夹及压缩包（如 .zip, .cbz），通过解析文件名中的常见模式（如 (展会) [社团 (作者)] 作品 (系列) [语言]），智能识别并找出重复的漫画文件，帮助用户精简庞大的收藏库。
5. 合集装订
   • 支持将分散在多个图片、存档或文件夹中的内容，按指定顺序合并并重命名到一个全新的文件夹中，方便整理系列作品或合集。

技术要求与配置

KOMA 依赖 FFmpeg 进行图像处理，要求用户安装一个较新版本的 FFmpeg，并确保其编译时启用了 libsvtav1、libaom、libjxl 和 libwebp 等库（主流发行版通常已默认包含）。FFmpeg 需被添加到系统 PATH 环境变量中，或直接放置在 Koma.exe 同目录下。Windows 用户无需额外安装 OpenCV 运行库，程序已内置。

配置方面，KOMA 遵循标准的优先级规则，会依次在用户配置目录 (~/.config/koma/)、程序所在目录和当前工作目录中查找 config.toml 文件。若未找到，程序会自动生成一份带有合理默认值的配置文件，开箱即用。