VisionCull Pro 是一款专为摄影师打造的桌面级 AI 选片工具。它利用本地运行的计算机视觉算法，在无需联网、不上传任何照片的前提下，毫秒级扫描海量摄影作品，自动剔除严重失焦、动态模糊的“废片”，将摄影师从枯燥的初筛工作中解放出来。
🌟 核心亮点
1. 🛡️ 100% 本地运算，隐私绝对安全
- 离线运行：基于 Node.js 与 Python 本地进程通信，所有数据处理均在本地完成。
- 商业级隐私保护：特别适合处理未发布的商业拍摄、人像写真或敏感题材，彻底杜绝云端泄露风险。
2. 🧠 精准 AI 视觉引擎
- Laplacian 方差检测：内置经典的拉普拉斯方差算法，通过计算图像梯度的变化率来量化清晰度。
- 智能识别：能精准定位画面中的失焦（Out-of-focus）与运动模糊（Motion Blur），过滤准确率极高。
3. 🎛️ 三档动态阈值调控
- 灵活适配：无论是手机随拍、单反直出，还是苛刻的内棚商业摄影，均可通过滑块自定义过滤锐度下限。
- 推荐标准日常单反使用 300 左右的阈值，可根据实际批次照片的质量分布微调。
4. 🛸 赛博极简美学 UI
- 沉浸式体验：暗黑模式工作台设计，视觉干扰极低，让注意力完全集中在照片本身。
- 原生交互：支持系统级文件夹拉起，操作流畅如原生客户端。
5. ⚡ 智能无损分发
- 源文件保护：判定合格的照片会自动拷贝至带时间戳的专属目录（如
Selected_Good_2024...），绝不移动或删除原始文件，确保数据万无一失。
🚀 快速启动指南
1. 环境准备
确保本地已安装：
- Node.js: v18 或以上版本
- Python: 3.10 或 3.11 版本
2. 初始化依赖
# 克隆仓库
git clone https://github.com/YuChiHuaCheng/vision-cull-pro.git
cd vision-cull-pro
# 安装前端依赖
npm install
# 创建并激活 Python 虚拟环境
python3 -m venv venv311
source venv311/bin/activate # Mac/Linux
# .\venv311\Scripts\activate # Windows
# 安装 Python 算法依赖
pip install -r requirements.txt
3. 点火运行
在项目根目录执行：
node server.js
随后打开浏览器访问：http://localhost:3000
💡 使用流程
- 选择文件夹：点击左侧配置面板的“浏览本地文件”，选择包含待筛选照片的文件夹。
- 设定阈值：拖动“清晰度阈值”滑块。建议先小批量测试，找到适合当前拍摄场景的标准（默认推荐 300）。
- 开始扫描：点击“开始执行扫描”，右侧终端将实时显示处理日志。
- 获取结果：扫描结束后，在源文件夹同级目录下查找名为
Selected_Good_[时间戳]的新文件夹，里面即为筛选后的优质成片。
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