美国能源部近日宣布了一项重磅计划：一台名为 “Doudna” 的新一代超级计算机将于2026年在劳伦斯伯克利国家实验室正式投入使用。
这台超级计算机不仅将在多个科学领域推动加速研究，也标志着商业AI技术与前沿科学研究需求的深度融合。
以科学家之名命名，致敬基因编辑先驱
“Doudna”这个名字来源于诺贝尔奖得主 詹妮弗·杜德纳（Jennifer Doudna），她因在CRISPR基因编辑技术上的开创性贡献而广受尊敬。这一命名不仅是对她科研成就的认可，也象征着该系统将对生命科学、分子生物学等领域的未来产生深远影响。
戴尔科技首次深度参与政府级高性能计算项目
此次超级计算机项目的硬件供应商由戴尔科技（Dell Technologies）中标，这是一个具有标志性意义的转变。
过去，惠普企业（HPE）等公司一直是政府资助型高性能计算项目的主要参与者。而戴尔此次赢得竞标，意味着其在高性能计算领域的影响力正在迅速上升。
Intersect360 Research首席执行官阿迪森·斯内尔（Addison Snell）在接受《纽约时报》采访时表示：“这对戴尔来说是一次重大胜利。尽管它在过去参与有限，但这次的成功说明其技术和平台能力已经具备承接国家级项目的实力。”
戴尔高级副总裁兼技术研究员保罗·佩雷斯（Paul Perez）表示，Doudna项目让他们得以突破以往只为单个实验室定制系统的模式，转而打造一个面向广泛用户群体、灵活适应多种科研场景的通用平台。
他形容道：“这个市场已经进入了某种自动驾驶模式。我们所做的是关闭了自动驾驶仪。”
英伟达Vera Rubin平台成为核心支撑
“Doudna”的一大亮点在于采用了 英伟达的 Vera Rubin 平台，这是专为融合传统科学模拟与现代人工智能处理能力而设计的一套架构。
与此前依赖英特尔或AMD处理器的传统超级计算机不同，“Doudna”将采用英伟达基于Arm架构的通用CPU，并搭配专为AI和模拟任务优化的Rubin AI芯片。
这种组合旨在满足伯克利国家实验室超过11,000名研究人员日益增长的需求——他们越来越依赖高精度建模与快速的人工智能驱动的数据分析。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋对此高度评价：“Doudna是科学的时光机——它能把数年的发现压缩成几天。”他进一步指出，这套系统将让科学家能够更深入、更大胆地探索宇宙的基本真理。
性能提升十倍以上，服务多样化科研需求
从性能上看，“Doudna”预计将比伯克利国家实验室当前使用的旗舰系统快10倍以上，将成为能源部用于训练AI模型和执行复杂模拟的最强大工具。
乔纳森·卡特（Jonathan Carter），伯克利实验室计算科学副主任表示，这套系统的架构是根据研究人员不断变化的实际需求设计的。如今，越来越多的科研工作开始借助人工智能来增强地热能、量子计算等领域的模拟效率。
超算架构的转型趋势
“Doudna”的推出也反映了超级计算领域的重要趋势转变。
传统的超算系统通常优先考虑64位高精度计算，而现代AI任务往往受益于低精度运算（如16位或8位），从而实现更高的处理速度。英伟达数据中心产品营销负责人迪翁·哈里斯（Dion Harris）指出，这种结合不同精度级别的灵活性，正在为科学研究开辟新的可能。
全国科研网络联动，实现数据实时分析
此外，“Doudna”还将与能源科学网络（Energy Sciences Network）深度集成，使全国各地的研究人员能够直接将数据传输至该系统，进行实时分析。
国家能源研究科学计算中心主任苏迪普·多桑杰（Sudip Dosanjh）表示：“新系统的设计目标就是加速广泛的科学工作流程。”
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