美国政府可能即将对备受争议的 H-1B签证制度 进行重大调整。
根据一份提交至美国管理和预算办公室（OIRA）的监管文件，国土安全部（DHS）和公民及移民服务局（USCIS）正计划重新评估H-1B签证的分配机制。这项名为“加权选择流程”的拟议规则，或将取代现行的随机抽签制，转而采用一种更注重申请人资质、技能或薪资水平的优先筛选机制。
一旦审查完成，该规则文本预计将在《联邦公报》上发布，进入公众评议阶段。这意味着，H-1B这一影响数十万科技从业者的制度，可能迎来多年来的关键变革。
为何改革？争议已久的“公平性”问题
H-1B签证是美国吸引高技能外籍人才的核心通道，每年为8.5万名高技能工人提供在美工作机会（其中6.5万面向一般申请人，2万保留给拥有硕士及以上学位者）。2026财年的申请配额已在近日截止。
但长期以来，该计划饱受批评：
- 科技公司视其为填补人才缺口的重要工具；
- 美国本土毕业生与劳工组织则认为，它压低了工资、挤占了本国毕业生的就业机会。
尤其在计算机科学领域，矛盾尤为突出。
数据对比：美国毕业生 vs. 外籍工人
“健全公共政策研究所”执行主任 凯文·林恩（Kevin Lynn） 在一篇分析中指出：
2023年，美国高校培养了 134,153名 计算机科学硕士或学士学位的公民或绿卡持有者。
同年，联邦政府通过 H-1B、H-4 EAD 和 OPT 三大计划，向 至少110,098名外籍人士 发放了计算机相关职业的工作许可。
相当于每100个美国CS毕业生中，就有82个“竞争对手”已提前获得工作资格。
他直言：“这不是人才引进，而是对本国学生的系统性忽视。”
更严峻的是就业现实：
- 2025年第一季度，美国整体失业率为 4.0%，而应届毕业生失业率达 5.8%
- 其中，计算机科学专业失业率 6.1%，计算机工程高达 7.5%
- ZipRecruiter 调查显示，超过四分之一的CS/IT毕业生后悔选择了这个专业
林恩认为，H-1B 和 OPT（可选实习训练）计划正在扭曲劳动力市场，使美国学生在起跑线上就处于劣势。
问题根源：不是“缺人”，而是“低成本用工”
霍华德大学副教授、经济政策研究所（EPI）研究员 罗恩·希拉（Ron Hira） 多年来持续批评H-1B制度。他认为：
“H-1B和OPT根本不是为了解决‘技术人才短缺’，而是一种变相的低成本用工机制。”
他指出，大量H-1B签证流向了 Tata、Infosys、Wipro、Accenture 等外包公司。这些企业采用“全球交付模式”：
- 将70%的IT工作外包至印度等地，支付极低薪资（如每小时5–8美元）
- 剩余30%必须本地完成的任务，则通过H-1B引入外籍员工，薪资仍低于市场水平
“他们不是在填补岗位，而是在转移岗位。”
据希拉统计，约40%的H-1B签证被这类中介公司获取，用于替代本地岗位，而非创造新价值。
即使是科技巨头如谷歌、亚马逊、微软，也大量使用1级和2级H-1B职位——这些岗位的“现行工资标准”远低于当地中位数，部分企业因此节省 20%–40% 的人力成本。
改革方向：从“抽签”到“择优”
希拉指出，修复H-1B制度并不复杂，且已有现成方案：
✅ 优先高薪申请人
→ USCIS可将随机抽签改为按薪资排序，优先批准高薪职位申请
✅ 强化雇主责任
→ 要求二级雇主证明不会对本地工资和就业造成负面影响
✅ 恢复“积极招聘义务”
→ 借鉴加拿大经验：雇主必须先尝试招聘美国公民，失败后才能申请H-1B
✅ 加强审计与执法
→ 随机抽查H-1B员工实际工作情况，杜绝“挂名用工”
→ 严格执行“实际工资”规则，防止低薪滥用
✅ 遏制技能等级错配
→ 防止企业将高级职位申报为初级岗位以规避监管
AI不是借口：外包的“公关掩护”
面对裁员潮，许多公司声称“AI正在取代人工”。但希拉认为：
“这更多是一种公关策略。”
他指出，IBM曾将裁员称为“劳动力重新平衡”，微软使用“资源行动”等术语。如今，“AI转型”成了新的遮羞布。
“真正的问题是白领外包，但政府不收集相关数据，导致问题长期被掩盖。”
他呼吁，应建立系统性监测机制，真正厘清AI、外包与就业之间的关系。
改革能否落地？
目前，H-1B改革仍处于拟议阶段，但信号明确：
- 政策风向正从“便利企业”转向“保护本土劳动力”
- 技术移民制度的公平性正被重新审视
- 行政手段即可推动部分改革（如薪资优先制），无需等待国会立法
如果最终实施“按薪资优先”或“能力加权”的分配机制，将意味着：
- 外包公司低成本批量申请H-1B的模式将受打击
- 真正高技能、高薪的外籍人才仍有机会进入美国
- 美国本土毕业生将获得更公平的竞争环境
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