微软近日公开了其在 Visual Studio 中集成 AI 能力的最新路线图，明确聚焦于打造更智能、更高效、更直观的开发者体验。需要强调的是，这些规划代表的是当前的研究方向与开发重点，并非确定交付的功能承诺。
一、智能代理体验的持续演进
微软正在将 AI 从“辅助工具”向“代理式助手”升级，目标是让 AI 能主动理解并参与开发流程。当前重点包括：
- 简化模式切换：优化用户在不同 AI 模式（如聊天、代码生成、调试）间的切换路径。
- 支持复杂工作流：探索如何让 AI 代理处理多步骤、跨文件、跨工具的开发任务。
- 自定义与专用代理：正在研究支持用户创建的代理，以及针对测试、调试等场景的专用代理。
- 多代理并发运行：探索是否允许在同一个 IDE 会话中同时运行多个 AI 代理，以并行处理不同任务。
二、聊天与交互体验优化
基于开发者社区反馈，微软正在改进内置聊天功能的核心体验：
- 斜杠命令（/commands）：将支持通过快捷命令调用预设提示、管理聊天会话。
- 全局记忆与指令：增强记忆能力，使用户自定义指令能跨会话、全局生效。
- 动态工具调用：AI 可根据上下文动态选择调用哪些开发工具（如编译器、测试框架）。
- 线程历史摘要：自动总结对话历史，确保长会话中的上下文连贯性。
- 规划模式优化：将 AI 生成的开发计划设为只读，并通过内联预览提升可读性与操作效率。
三、MCP（Model-Code-Platform）规范集成
微软正积极推进对 MCP 规范 的完整支持，以实现 AI 与整个开发生态的安全、标准化集成：
- MCP 采样窗口 UX 改进：优化用户与模型交互时的输入/输出界面。
- 性能与成本优化：减少 MCP 服务器的延迟和令牌消耗。
- 组织级白名单控制：允许企业限定可在项目中使用的 MCP 服务器，提升安全合规性。
- 统一 UX 体验：整合不同 MCP 服务的交互方式，降低使用门槛。
四、模型访问策略升级
为确保开发者始终获得最佳 AI 支持，微软在模型接入层面也进行了规划：
- 自动模型路由：引入“自动模型选择”功能，根据任务类型（如代码生成、文档解释、调试建议）自动路由到最合适的模型，减少手动切换。
- GPT-5 Codex 接入：计划在聊天中提供对 GPT-5 Codex 的访问，以获取当前最先进的编程建议。
- 模型生命周期管理：改进即将弃用模型的过渡体验，例如提前通知、建议替代方案，避免开发流程意外中断。
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