在信息爆炸的时代，每天我们都被海量的新闻推送、社交媒体动态和内容更新包围。真正的难题不是找不到资讯，而是如何从纷繁的信息中快速识别出那些真正对你有价值的内容。
Zenfeed 正是为解决这个问题而生——它将经典的 RSS 聚合能力 与当代的 AI 理解与处理能力 结合在一起，不仅是一个智能 RSS 阅读器，更是一个可定制的信息处理器、你的 AI 新闻助理、信息筛选专家。
🧭 为什么需要 zenfeed？
互联网早期，RSS（简易信息聚合）是一种行之有效的信息订阅机制，让人可以主动选择关注的信源，避免被平台算法裹挟。但随着社交媒体和推荐系统的普及，很多人放弃了 RSS，因为：
- 信源太多，难以管理
- 信息太杂，容易分心
- 没有重点，浪费时间
而 zenfeed 的出现，正是为了重塑 RSS 的优势，并用 AI 补足它的短板：
用 AI 自动筛选、总结、分类你所订阅的内容，让你只看重要的事。
🔍 zenfeed 是什么？
Zenfeed = “Zen”（禅定）+ “Feed”（信息流），寓意是在信息洪流中帮助你保持专注与平静。它有多个面向不同用户的使用形态：
✅ 对 RSS 老用户 / 极客：
- 支持自定义 RSS 数据源接入
- 提供高速 AI 搜索功能（类似 RSSHub 的 MCP Server）
- 可搭配开源 Web 前端
zenfeed-web使用 - 可类比为 Feedly 的 AI 升级版
✅ 对信息追踪爱好者：
- 类似“万能信息追踪工具”，强调高质量而非堆量
- 可设置关键词、主题或网站监控，自动抓取并结构化输出
- 更灵活、更接近 PaaS 的工作流设计
✅ 对信息焦虑人群：
- 简报模式（Daily Digest）：每天固定时间接收一封邮件摘要，集中浏览当日关键信息，减少反复切换注意力
- 模拟“文艺复兴式阅读”体验，帮你找回深度阅读的节奏感
✅ 对 AI 工程师 / 工具探索者：
- 内置一套标签驱动的内容处理流水线（Rewrite Rules）
- 可通过 Prompt 定义每一步操作（如评分、分类、摘要、过滤等）
- 支持 Push API 接入私有数据，实现个性化信息流构建
✅ 对普通用户 / 吃瓜群众：
- 精美格式的邮件摘要界面，一看就想用
- 不需要技术背景也能轻松上手
⚙️ 技术亮点：灵活的内容处理管道系统
Zenfeed 最独特的功能之一，是其模块化的信息处理流程。你可以把它想象成 Prometheus 的 Relabeling 配置机制，只不过对象是信息内容本身：
- 内容抽象为标签集合（标题、来源、正文、发布时间等）
- 在每个处理节点调用 AI 模型来处理特定标签值
- 根据结果添加新标签、修改已有标签、过滤文章或路由到不同输出通道
比如你可以这样配置：
- 第一步：对所有文章进行情感分析，打上情绪标签
- 第二步：对负面情绪的文章做进一步分类（社会、经济、政治等）
- 第三步：仅将“正面 + 科技类”文章推送到 Telegram
- 第四步：将剩下的文章生成每日简报，发到邮箱
这种高度可定制的能力，让 zenfeed 不只是一个阅读器，更像是一个信息工厂。
🛠 开放生态：支持自建、部署与集成
Zenfeed 支持本地部署、Docker 容器运行，也提供完整的 API 接口，方便开发者将其接入自己的系统中。无论是用于个人使用还是企业内部情报系统，都非常灵活。
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