最近，一个看似细微的技术调整，却在 AI 行业引发广泛讨论：
微软正在其旗舰开发工具 Visual Studio Code 中，优先使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4，而非自家重金投资的 OpenAI 所推出的 GPT-5。
这一变化并非简单的产品功能更新，而是透露出微软 AI 战略的一次关键转向——
性能优先，而非立场绑定。
新功能：GitHub Copilot 将自动选择最佳模型
微软正在为 GitHub Copilot 推出一项新功能：自动 AI 模型选择（Auto Model Selection）。
该功能会根据任务类型、上下文复杂度和模型表现，动态决定调用哪个大模型来提供代码建议。
具体策略如下：
| 用户类型 | 主要使用的模型 |
|---|---|
| 付费用户 | Claude Sonnet 4（为主） |
| 免费用户 | 混合使用 GPT-5、GPT-5 mini 及其他候选模型 |
这意味着，在实际编码场景中，许多开发者将更多地接触到 Anthropic 的模型，而不是 OpenAI 的最新成果。
内部导向早已明确
据《The Verge》援引熟悉微软开发者计划的消息人士称，微软已数月前就指导工程师优先采用 Claude Sonnet 4 进行内部测试与集成。
2024年6月，微软开发者部门负责人 Julia Liuson 明确表示：
“根据我们的内部基准测试，Claude Sonnet 4 是目前 GitHub Copilot 的推荐模型。”
值得注意的是，这番表态发生在 GPT-5 正式发布（8月）之前。而即便在 GPT-5 上线后，微软也未改变其技术选型方向。
为什么是 Claude Sonnet 4？
虽然微软未公开详细评测数据，但从开发者反馈和典型编码任务的表现来看，Claude Sonnet 4 在以下几个方面展现出优势：
- 长上下文理解更稳定：支持高达 200K token，适合处理大型项目文件；
- 代码结构推理能力更强：在函数补全、错误修复、注释生成等任务中准确率更高；
- 响应延迟更低：尤其在中等复杂度请求下，首字节时间优于同类模型；
- 对多语言项目兼容性好：在混合技术栈环境中表现更一致。
这些特性恰好契合 IDE 场景的需求——高精度、低延迟、强上下文保持能力。
背后的战略信号：微软不再“唯一押注”
自2019年以来，微软已向 OpenAI 投资超过 130亿美元，并深度整合其模型至 Azure、Office、Windows 等全线产品。两者关系一度被视为“最紧密的科技联盟”。
然而，近期动作表明，这种合作正变得更加务实：
- 引入 Anthropic 模型进入核心产品链
- 不仅限于 VS Code，部分 Microsoft 365 应用（如 Excel 和 PowerPoint）也在内测中评估 Anthropic 模型在文档生成、数据分析等场景的表现。
- 推动多模型共存机制
- 自动模型选择机制意味着未来 Copilot 不再依赖单一供应商，而是形成“模型池”，按需调度最优资源。
- 加强自研能力建设
- 微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 最近透露，公司正大力投入自研 AI 基础设施。
- 其预览模型 MAI-1-preview 使用约 15,000 颗 H100 GPU 训练，在行业标准下虽非最大规模，但标志着自研路径的实质性进展。
- 开放 OpenAI 商业路径
- 上周，微软与 OpenAI 达成新协议，允许后者使用除 Azure 外的云平台进行训练，为可能的 IPO 铺路。
- 这一松绑也反映出双方关系正从“深度绑定”向“有限协同”演变。
对开发者意味着什么？
对于每天使用 VS Code 和 Copilot 的程序员来说，这次变化的实际影响是积极的：
- ✅ 更高质量的代码建议
- ✅ 更少的误补全和逻辑错误
- ✅ 更自然的注释与文档生成
- ✅ 更流畅的长文件上下文体验
更重要的是，它传递了一个信号：
你所使用的 AI 工具，将越来越基于“好不好用”，而不是“是谁家的孩子”。
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