OpenAI 近日发布了其首个开放权重（open-weight）模型 gpt-oss，引发广泛关注。
这款模型不仅声称在推理能力上可媲美自家的 o4-mini，更关键的是：它可以在本地设备上运行。这意味着，即使没有 API 访问权限或无法使用 VPN，用户也能在自己的电脑上部署并使用接近 ChatGPT 水准的 AI 模型。
然而，一个现实问题摆在面前：你的电脑，真的跑得动吗？
本地运行 AI 模型，硬件是关键
虽然 gpt-oss 的具体参数尚未完全公开，但根据社区推测，它可能属于 7B-13B 级别的模型。这类模型对硬件有一定要求：
- 内存（RAM）不足：模型无法加载
- CPU 性能弱：生成速度极慢，体验卡顿
- 无 GPU 支持：推理效率大幅下降
盲目下载后发现“根本带不动”，只会浪费时间和存储空间。
为此，我们推荐一个实用工具：LLM Speed Check。
LLM Speed Check：一键评估你的电脑能否运行 AI 模型
LLM Speed Check 是一个免费在线工具，专为想在本地部署 AI 模型的用户设计。
它能帮助你快速判断：
- 哪些开源模型可以在你的设备上运行
- 预期的生成速度（每秒 token 数）
- 是否值得投入时间进行部署
主要功能包括：
✅ 自动硬件检测
访问网站后，它会自动识别你的：
- CPU 核心数
- 内存（RAM）容量
- GPU 型号（若支持 WebGPU）
✅ 多模型支持对比
目前已涵盖主流轻量级开源模型，例如：
- gpt-oss（OpenAI）
- DeepSeek-R1 7B（深度求索）
- Gemma3 1B / 7B（Google）
- Phi-3（Microsoft）
- Llama 3 系列（Meta）
✅ 性能预估
基于你的硬件配置，网站会从其基准测试数据库中匹配相似设备，并估算每个模型的 tokens per second (TPS)，让你直观了解运行流畅度。
✅ 支持手动输入配置
如果你使用的是远程服务器或虚拟机，无法自动检测，也可以手动输入 CPU、内存等信息，获得更精准的评估。
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